本方案以手术运营能力为重心，描述了白杨科技对新一代手术信息化建设的思考和做法，旨在帮助医院运用现代医疗信息技术，不断提升手术运营能力。

　　产品主要应用于中心手术室、日间手术室、无痛中心等，包括手术间、准备间、复苏室、医护入口、患者入口、谈话间、通道、库房、办公室、会议室等各具体场景。

　　以提高医院手术运营能力为出发点，按照“整体规划、继承发展、创新应用、平台支撑”的理念，综合运用“云大物智移”新一代信息技术，创新新兴医疗IT技术应用场景与模式，建设横向覆盖手术业务链，纵向打通手术管理链，集智慧手术业务、智慧手术服务、智慧手术管理于一体的智慧手术运营平台，推动手术信息化由业务数字化向运营数智化转型迈进，促进手术安全、质量、效率、效益、人文水平提升，助力医院高质量发展。

　　1.建设规划方面，普遍存在缺少整体性手术信息化规划，整体架构、建设路径不清晰，偏业务轻运营，手术信息化相对医院整体信息化越来越滞后等问题，提出以手术运营管理为重心，从智慧手术业务、智慧手术服务、智慧手术管理和智慧物联感知等维度帮助医院建立整体框架，整体融入智慧医院建设。

　　2.排程调度方面，针对手术室长等手术管理人员排台、停台、调台、加台工作效率低，难以及时与手术人员、患者家属等共享手术动态等问题，提供融手术排程、人员排班、移动查房、手术调度、信息公示、信息推送等一体的解决方案，提升手术运营效率。

　　3.流程协同方面，针对手术与护理单元、输血科、病理科、库房，以及转运人员，取血、送标本、保洁人员之间沟通协同不畅，牵扯精力等问题，为手术和支持保障人员提供移动护理系统和闭环安全协同工具，提升手术安全和效率。

　　4.业务应用方面，以手术护理为例，针对以往手术使用的各类软件种类多，终端不统一、风格不统一、数据不互通，操作不方便等问题，提供手术护理专用系统，只要在PDA上使用一个系统，即可边工作边操作，完成各类扫码追溯、记录文书、资源调度等任务。

　　5.数据利用方面，针对数据不全不准，缺乏统一的指标体系，手术运营效果难评价，看数据依赖报表，不及时、不直观、不“通透”等问题，建立手术运营指标体系，辅助各级管理人员开展手术运营管理。

　　6.技术平台方面，针对现有系统数据难整合，后续系统难融入等问题，建立智慧手术“数字底座”帮助医院整合集成已有系统，保护既有投资，同时保障后续系统开放接入、无缝衔接，可持续发展。

　　1.理念创新，手术运营为重心。提出面向全院，整体规划手术信息化建设，分步实施建成全院级手术运营平台，持续提升质量、安全、效率、效益、人文水平和能力，支撑手术运营数字化转型。

　　2.应用完整，实现三个“全覆盖”。中心手术、日间手术、无痛中心场景全覆盖，智慧手术业务、智慧手术服务、智慧手术管理全覆盖，医、麻、护、辅、管、患角色全覆盖。

　　3.模式创新，直击应用痛点。充分考虑手术业务场景的特殊性，量身打造适用于手术业务和管理的长移动查房、一键呼叫、器械一点一唱一读清点，首台闭环管理等贴合业务场景的好用系统，不给手术 “添麻烦”，带来更大安全性便利性。

　　4.技术创新，提供数字底座。合理应用“云、大、物、智、移”新技术，按照“大中台+小应用”架构，构建智慧手术研发、集成、运行基础平台，易接入易扩展，满足后续系统接入，跨平台国产化，符合政府倡导的医疗IT技术趋势。

　　（1）智慧手术管理：依据国家和医院相关要求，建立质量、安全、效率、效益、人文等指标体系，满足不同维度定量、定性管理需要；提供质控、绩效、等科室综合管理功能，满足科室人、财、物、事基本管理；通过数据驾驶舱，方便科主任、手术室长实时查看各类指标运行情况，敏锐补足各类指标“危急值”，协助发现和分析处理问题；将首台准点开台、手术接台时长等重点指标，融入软件系统，不断提升运营效率；提供手术运营态势，辅助院领导和机关科学开展运营决策。

　　（2）智慧手术业务：建立“1+3+2”高效安全的业务应用体系，一是建立1套一体化手术安排调度平台，提供手术排程、人员排班、移动查房、动态调度等服务，辅助长提升排台、调台、停台、加台效率和手术间利用率；二是以电子病历为基础，依据手术医生、医生、手术各自业务特点，分别基于大屏、PC、PDA提供高效便捷的作业工具；三是建立手术协同、手术保障2套流程，满足手术医生手术过程中的谈话、会诊、协同需求，以及手术高效调度护工、辅诊等资源获取患者转运、取血、送标本、保洁等服务。

　　（3）智慧手术服务：通过大屏智能交互、手机信息推送、手机信息查询等方式，为医生、、患者提供快捷的手术安排和进程动态服务。

　　（4）智慧物联应用：建设或对接第三方设备定位、行为管理、视频监控、环境控制等物联网类系统，自动感知温湿度、压力、能耗、人员行为、设备位置状态等数据，建立智慧有序的手术信息空间，满足精细化管理数据需求。

　　解决方案整体采用模块化设计，每个应用均可独立实施，医院可根据已达到的信息化程度制定符合实际的实施路线。通常可选择工作和智慧评级急需的手术护理和手术室保障等闭环业务系统，接续实施一体化手术排程调度、智慧手术服务等系统，视医院情况穿插实施智慧手术管理、智慧物联应用相关系统。其中智能物联应用相关系统应用的实施需要现场勘测后提供实施方案。

　　综合运用大数据、移动通信、人工智能等新一代信息技术提升手术运营效率和管理水平，提供优质的手术医疗服务，符合国家提出的公立医院高质量发展要求，也是现代化手术室运行管理的新趋势。

　　解决方案采用通用、主流的技术架构，通过开放的模块化架构设计，可以根据医院的具体需求进行定制和扩展，具有很强的灵活性。因此，不同规模的手术室，都能从解决方案中匹配到适用的模块和应用，既适用于大型综合性医院，也适用于中小型和专科医院。对于大型医院而言，解决方案可以协助管理庞大的手术资源，提升效率；对于中小型和专科医院，可以通过系统获得优化运营的方案和优质服务。

　　（1）以运营效率为中心，通过数据赋能实现一院多区“智慧手术管理”。通过汇集手术信息、分析和信息共享，提高手术资源利用率、消除安全隐患提升管理效率。从既往应用效果看，在提高首台准点开台率、缩短接台时长等方面改进明显，降低了手术室运营成本。

　　（2）以患者安全为中心，实现安全高效的“智慧手术业务”。充分利用信息系统守规则、算得快、不出错的优势，提供贴合业务场景的应用系统，支持手术护理人员、医生安全、高效的完成手术业务实施。

　　（3）充分的人文关怀，提供“智慧手术服务”。提升医患满意度。面向医护人员、手术患者及家属，按需提供手术信息，方便医护人员合理安排工作，提升患者就医体验，缓解信息焦虑。

　　（4）采用“小应用+大中台”的技术架构。基于手术大数据，可一体化满足业务、管理、科研需求，充分利用新一代信息技术和技术体制，确保解决方案技术上的先进性。

　　截止目前，该方案已在华中科技大学同济医学院附属同济医院、北京大学肿瘤医院、首都医科大学附属北京儿童医院等多家综合性、专科性医院上线 华中科技大学同济医学院附属同济医院手术室

　　华中科技大学同济医学院附属同济医院是一所海内外闻名遐迩的大型三甲医院。医院现有汉口院区、光谷院区、中法新城院区，设63个临床和医技科室；医疗服务立足华中，辐射全国，主要医疗指标居全国前列，荆楚前茅。积极开拓新服务，打造新医疗，全面建设“同济云医”，2022年互联医院服务量达216万人次。全国公立医院绩效考核A+。医院建有4个手术部，开放104间手术间，日手术量已超过600台次。

　　手术需要操作不同厂商提供的多个系统，完成患者、药品、耗材、输血等安全核对工作；调度患者转运、取血、送标本、保洁扫码等任务，缺乏高效工具，沟通效率低；医护人员获取安排和变动信息不方便；长为提升手术效率和科学安排护理人员，每天需要多次查房和排班，耗费时间长；人员绩效核算需要手工记录或从不同系统中查询相关数据，工作量大；首台准点开台率时高时低，需要全院各级持续关注；手术科室管理和医院手术运营所需数据不全，且难以从系统直接获取，需要人工提取，反复核对。

　　整体化规划、继承式发展、同质化应用，创新性理念、互联网思维，平台化路线、智能化应用”的思路，总体规划手术室信息化建设，对接医院信息系统基础平台，整合手术室已有各家系统，贴合业务场景新上各类软硬件应用系统，实现手术领域“电子病历、智慧服务、智慧管理”各类功能全覆盖和手术医生、医生、手术、各级管理人员、保障人员、患者等各类角色全覆盖，探索建立基于大数据开展精细化手术运营模式。

　　新技术助力长提升查房、排班、质量效率，腾出更多精力管理手术。基于平板查看手术数据和术间摄像头，及时了解手术动态；结合前一天拖班和工作情况，能够更人性化地开展人员排班，避免疲劳，保障手术安全；三院区四手术室间远程数字化，实现多手术部之间院内网安全音视频会议，查看数据，节省时间。

　　一系列数据工具提升运营管理能力。通过手术室绩效管理系统，将多人半个多月“数条子”、查数据、做报表的工作，变成电脑一键生成；将电话问、开表查、画报表获取数据的过程，变成办公室数据看板，潜在问题下钻追溯；将多院区手术整体运营情况，变成可视大屏直观展示；通过持续完善数据报表，满足科室日常管理和多头数据上报要求。

　　北京大学肿瘤医院(北京肿瘤医院、北京大学临床肿瘤学院、北京市肿瘤防治研究所)始建于1976年，是一所由北京大学、北京市医院管理中心共管的甲等肿瘤专科医院。北京大学肿瘤医院设有35个临床科室，14个医技科室，10个基础研究科室，4个基础平台科室,，开放床位801张。全年门诊量75万人次，年收治病人9.6万人次，医院已开放20间手术间，年手术量超过1.7万例。

　　面向手术运营管理人员，在汇集手术数据的基础上，经大数据规范化治理，为管理人员提供手术运营指标数据，手术状态和手术进程，基于智能算法，进行手术时长预测和手术进程预。